Kategorie: Generative KI

Am 22. Mai 2010 bezahlte der US-amerikanische Entwickler Laszlo Hanyecz zwei Pizzen mit 10.000 Bitcoin. Diese Transaktion markiert nicht nur den legendären „Bitcoin Pizza Day“, sondern auch den ersten öffentlich dokumentierten Tausch von Bitcoin gegen reale Güter. Rückblickend betrachtet war dieser Moment der Startpunkt einer neuen Form der Ökonomie – und bietet heute einen spannenden Anknüpfungspunkt für das, was wir unter Human-AI-Teaming verstehen.

„Human-AI-Teaming neu gedacht: Was der Bitcoin Pizza Day über die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verrät“ weiterlesen

Kaum ein Begriff ist aktuell so prominent wie „AI Agents“ – autonome, aufgabenbezogene Softwarekomponenten, die Aufgaben erledigen, Entscheidungen vorbereiten, Abläufe koordinieren oder gar komplett durchführen. Der Gedanke, dass digitale Agenten nicht nur unterstützen, sondern mitdenken, planen und handeln, lässt viele aufhorchen – besonders im Feld von Usability und Nutzungserlebnis (User Experience). Dabei verändert sich die Gestaltung interaktiver Systeme grundlegend: Sie sind nicht mehr nur Werkzeuge, sondern entwickeln sich zu eigenständig agierenden Partnern.

„Vom Dialog zum Kollegen – Wenn AI Agents Aufgaben übernehmen und als Dienstleistungssysteme agieren“ weiterlesen

Die Hoffnung auf gebrauchstaugliche Webinterfaces, die sich automatisch an ihre Nutzer anpassen, begleitet uns seit den Anfängen digitaler Systeme. Mit dem rasanten Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) scheint diese Vision erstmals greifbar. Jakob Nielsen hat die Diskussion mit seinem provokanten Statement neu entfacht: „Accessibility has failed.“ Sein Vorschlag? Generative User Interfaces, die sich automatisch an individuelle Bedürfnisse anpassen – individuell, situativ, lernfähig.

„KI und Usability: Barrierefreiheit automatisieren, Gebrauchstauglichkeit gestalten“ weiterlesen

Die Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) birgt großes Potenzial, stellt jedoch hohe Anforderungen an Usability-Engineering und nutzerzentrierte Gestaltung. Damit GenAI-Systeme (Generative AI) effektiv, effizient und zufriedenstellend genutzt werden können, müssen sie gezielt an den Nutzungskontext angepasst und menschzentriert gestaltet werden. Die ISO 9241-Normenreihe liefert dafür entscheidende Leitlinien. „Usability-Engineering und GenAI: Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz“ weiterlesen

In den letzten Jahren hat die Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in der Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung gewonnen. Um besser zu verstehen, wie Wissensarbeiter diese Technologie in ihrem beruflichen Alltag einsetzen und welche Einstellungen sie dazu haben, wurden vier Interviews mit Nutzern aus verschiedenen Branchen durchgeführt. Die Ergebnisse bieten spannende Einblicke in die Chancen, Herausforderungen und persönlichen Erfahrungen mit GenAI. „Wie Wissensarbeiter Generative KI im Arbeitskontext wahrnehmen: Einblicke aus vier Interviews“ weiterlesen

„Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre GenAI-Anwendungen nicht nur innovativ, sondern auch benutzerfreundlich sind? Der Schlüssel liegt in der sorgfältigen Evaluierung des Nutzererlebnisses – der User Experience (UX). Hier stellen wir verschiedene in Praxis und Theorie etablierte Fragebögen vor, die dazu dienen können, die UX von GenAI-Produkten zu messen. Die Ergebnisse einer solchen Evaluierung können wertvolle Hinweise auf den Erfolg der Einführung und etwaiges Optimierungspotential liefern. Da es sich bei den meisten GenAI-Anwendungen um Werkzeuge handelt, macht die Usability/Gebrauchstauglichkeit einen Großteil der UX aus und sollte somit bei der Evaluierung im Vordergrund stehen. Bei den vorgestellten Fragebögen handelt es sich um geschlossene Rating-Skalen. „Effektive UX-Evaluierung von Generativer AI“ weiterlesen

Durch den Erfolg von Large Language Models (LLMs) wie GPT werden diese zunehmend in verschiedene Anwendungen integriert. Der Schlüssel zum Erfolg solcher Systeme liegt dabei allerdings nicht nur in ihrer technologischen Leistungsfähigkeit, sondern vor allem in deren Nutzerfreundlichkeit. Denn ohne eine zur informellen Aufgabe der Nutzer passende Integration der LLMs kann es dazu kommen, dass diese von den Anwendungen enttäuscht sind, sobald der Neuheitseffekt nachlässt und diese nie wieder nutzen. „„LLM-in-the-Loop“ – GenAI und die Sache mit der Usability“ weiterlesen