Der Einsatz generativer KI im Usability-Engineering und UX-Design eröffnet neue Potenziale – von der effizienten Textgenerierung über die Ideenfindung bis hin zur Unterstützung bei der Forschungsplanung. Gleichzeitig stellt sich jedoch eine zentrale Frage: Wann ist es angemessen, den Ergebnissen dieser Systeme zu vertrauen? Und wann führt ein unreflektiertes Vertrauen zu Risiken für die Qualität der Nutzererfahrung? „Zwischen Vertrauen und Verantwortung: Inwiefern können UX-Teams sich auf die Ergebnisse generativer KI verlassen“ weiterlesen
Future Skills Convention 2025 am 3. Juli in Sankt Augustin – Kompetenzen für die digitale Zukunft entwickeln
Die Abteilung Human-Centered Engineering & Design (HCED) am Fraunhofer-Institut FIT lädt am 3. Juli 2025 zur Future Skills Convention 2025 ins Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven in Sankt Augustin ein.
A/B-Test Basics
A/B-Tests sind eine beliebte Forschungsmethode, die vielfältige Einsatzmöglichkeiten findet. Um die Erfolgreiche Durchführung eines A/B-Tests zu gewährleisten, gibt es einige Best Practices, die zur Vermeidung von Fehlern und für den Erfolg der Untersuchung berücksichtigt werden sollten. „A/B-Test Basics“ weiterlesen
Fraunhofer FIT-Ausbildung zum Zertifizierten Usability Engineer vom 07. bis 12. Juli 2025
Technische Fähigkeiten versus kreatives Gespür: Die Rolle von KI im Usability-Engineering und UX-Design
Wenn generative KI es ermöglicht, mit minimalem Aufwand funktionale Designs zu erstellen, wird strategisches Urteilsvermögen im UX-Design und Usability-Engineering zum entscheidenden Faktor. Kreative Fähigkeiten bleiben unverzichtbar, um nicht nur technisch korrekte, sondern auch intuitive, nutzerfreundliche und markenkonforme Designs zu schaffen. „Technische Fähigkeiten versus kreatives Gespür: Die Rolle von KI im Usability-Engineering und UX-Design“ weiterlesen
Usability-Engineering und GenAI: Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz
Die Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) birgt großes Potenzial, stellt jedoch hohe Anforderungen an Usability-Engineering und nutzerzentrierte Gestaltung. Damit GenAI-Systeme (Generative AI) effektiv, effizient und zufriedenstellend genutzt werden können, müssen sie gezielt an den Nutzungskontext angepasst und menschzentriert gestaltet werden. Die ISO 9241-Normenreihe liefert dafür entscheidende Leitlinien. „Usability-Engineering und GenAI: Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz“ weiterlesen
UX-Methode: Der Zauberer von Oz
Die „Zauberer von Oz“-Methode hilft Teams, Entwürfe, die auf komplexen Technologien basieren, kostengünstig zu testen. Anstatt die Technologie zu entwickeln, können Designer die Reaktionen simulieren, die die Technologie liefern könnte, indem sie eine Person die Rolle des Systems „spielen“ lassen. „UX-Methode: Der Zauberer von Oz“ weiterlesen
Living Labs: Ein essenzieller Baustein im Usability-Engineering und UX-Design
Wer Produkte und Dienstleistungen mit einer herausragenden User Experience (UX) entwickeln will, muss die reale Nutzungssituation im Blick behalten. Theoretische Konzepte und Labortests helfen zwar, bringen aber oft nur begrenzt Erkenntnisse darüber, wie sich ein System im echten Leben bewährt. Genau hier kommen Living Labs ins Spiel – reale Testumgebungen, die Usability- und UX-Forschung auf das nächste Level heben.
„Living Labs: Ein essenzieller Baustein im Usability-Engineering und UX-Design“ weiterlesen
Usability-Forschung mit generativer KI planen
Generative KI kann Usability-Experten und UX-Designern helfen, Forschungspläne effizienter zu erstellen. Mit dem richtigen Kontext, gezielten Prompts und einer kritischen Überprüfung der KI-Ergebnisse kann sie den Prozess beschleunigen und strukturieren. Doch eine unreflektierte Nutzung birgt Risiken. Wie gelingt die Integration in den UX-Research-Prozess? „Usability-Forschung mit generativer KI planen“ weiterlesen
Fraunhofer FIT-Ausbildung zum Zertifizierten Usability Engineer vom 31. März bis 05. April 2025